A la comunidad de Pure Data,
Resumen de la actividad:
La orientación del taller es la integración de conocimientos prácticos de programación visual en dos lineas de trabajo: técnicas en arquitectura genética y uso de la herramienta Pure Data (Pd)*.
El taller está compuesto por cuatro módulos de cuatro alumnos. Dos de estos módulos se especializarán en introducción y técnicas de algoritmos para la arquitectura genética y los otros dos en el uso de la herramienta Pure Data para la aplicación en música y video-performance. Estos módulos abarcan competencias complementarias.
El método formativo utilizado (esquema CUATRO) consta de sesiones intensivas de una hora y media en módulos de cuatro alumnos y un expositor guía. El expositor guía los primeros 45 minutos de cada sesión al estudio representativo de la técnica para luego practicar el método durante los siguientes 45 minutos en la construcción de una obra.
Lugar: dōjō 道場. Valenzuela Castillo 1269-B, Providencia, Santiago de Chile.
Inscripciones: al correo algoritmia@labormedia.cl o al teléfono (562) 8805476.
Sobre el expositor guía:
Diego Correa T. ha promovido una profunda curiosidad por las
plataformas que dan pie a proyectos relacionados con la concepción y
experimentación tanto en música y arte como en matemáticas. Desde
los inicios en 2003 del trabajo en modelado de agentes con
programación convexa, mientras era alumno de economía, su interés
por el uso de herramientas para el modelado matemático se ha
desarrollado. En 2004 en el Centro de Música y Tecnología (CMT),
actual Laboratorio Arcis de Informática Musical (LAIM), en Santiago
de Chile, se instruyó para el aprendizaje en interpretación musical
y multimedial por medio de software libre desarrollado en el
instituto de investigación y coordinación acústico/musical (IRCAM)
de Francia. Entre el 2006 y el 2008 desempeñó labores de producción
e investigación para el Laboratorio de Medios de la Universidad
Católica de Chile (MDLB UC), fundado por el neurobiólogo y artista
de medios de la Universidad de Nueva York (NYU), José Miguel Tagle.
Desde entonces ha estado desarrollando modelos de adaptación de
herramientas digitales al uso en áreas no solo matemáticas y
acústico/musicales, sino también en economía, cibernética,
inteligencia artificial, neurociencia teórica y teoría de la
información.